v1.0.0 • On-Premise
Платформа для работы
с языковыми моделями
Единый API для локальных LLM. Разворачивается на ваших серверах, данные остаются внутри периметра.
Возможности платформы
Inference API
Единая точка входа для всех моделей. Поддержка streaming, batch-запросов.
RAG Pipeline
Поиск по документам. Векторное хранилище, chunking, reranking.
Model Registry
Управление моделями. Версионирование, A/B тесты, откат.
Policy Engine
Фильтрация контента. Блокировка нежелательных запросов и ответов.
SDK
Библиотеки для Python, Node.js, Go. Типизация, автодополнение.
Мониторинг
Метрики использования. Latency, throughput, error rate.
Быстрый старт
Python
from coren import Coren
client = Coren(base_url="http://api.internal:8080")
response = client.chat.create(
model="llama-3-70b",
messages=[
{"role": "user", "content": "Привет"}
]
)
print(response.content)Архитектура
API Gateway
Аутентификация, rate limiting, маршрутизация
Services
Inference, RAG, Agents, Policy
Models
LLaMA, Mistral, Embeddings
Преимущества
Данные не покидают периметр
Совместимость с OpenAI API
Горизонтальное масштабирование
Kubernetes-native
Полный аудит запросов
SSO интеграция